Part I—基礎原則：人間中心レビューのAI適応

ゴールドスタンダードを分解する

AI は「リンター強化版」では足りません。人間レビューが観る核心:

• 設計: 変更はアーキテクチャに適合しているか

• 機能性: 意図どおり動くか / ユーザー価値は

• 複雑性・保守性: 単純化余地・将来の理解容易性

• テスト: 適切で納入的か

• 命名・コメント・スタイル・ドキュメント: 一貫した可読性

レビュー自体の健全性:

• 小さく、焦点を絞る（~400行/ レビューを目定）

• 協調的・非敵対的、仮定で断じず質問から入る

• 方程かつ建設的なフィードバック

アーキテクチャの守護者という役割

AI は依存グラフ・境界・レイヤーを可視化させる アーキテクチャ適合性チェッカーになるべきです。 軽微な nit で価値ある変更を阻害しないよう、継続的改善を意思決定ロジックに組み込む。